Категории рекламодателей дисплейной интернет-рекламы

07.06.2012


Андрей Чернышов (AdWatch Isobar) на конференции «Измени сознание» рассказал про состояние рынка интернет-рекламы. Больше всего интересны, как водится, цифры. Вот картинка по распределению рынка дисплейной (неконтекстной) интернет-рекламы по категориям рекламодателей (данные Aegis Media по итогам анализа и консолидации данных мониторинга TNS, собственных экспертных оценок, оценок АЦВИ и Mail.ru Group):

Распределение дисплейной интернет-рекламы по категориям рекламодателей (2010-2011 годы)

Реклама финансовых услуг и розничной торговли практически удвоилась в 2011 году.

Агентство «Медиа Сеть» считает, что на финансовые услуги приходится 5% объема показов дисплейной рекламы. Если верить оценкам и «Медиа Сети» и Aegis Media, получается, что показы рекламы финансовых услуг вдвое дороже среднего показа дисплейной рекламы. Топ-рекламодатели среди финансовых услуг — Сбербанк, Тинькофф и ВТБ24, которые, опять же по оценкам «Медиа Сети», тратят на медийную рекламу 60-75% рекламного бюджета (видимо, речь про бюджет на интернет-рекламу).

Крупнейшие интернет-рекламодатели в категории финансовых услуг (Q1 2011-2012)

Роль аналитики в Foursquare

24.05.2012


Я большой фанат сервиса Foursquare, поэтому все написанное дальше имеет смысл воспринимать скептически. Однако, на примере 4sq я в очередной раз радуюсь западным коллегам и их умению разделять разные аналитические процессы.

Среди вакансий, открытых сейчас в 4sq, есть такие:

  1. Data Scientist (сразу две вакансии). Из описания, если кратко, человек, который будет напрямую работать с логами. В обязанностях оптимизация алгоритмов работы с данными, разработка новых алгоритмов для повышения качества данных, разработка поисковых и рекомендательных алгоритмов.
  2. Product Manager на направление рекомендательных систем. При этом сейчас в штате Foursquare уже есть как минимум 3 продакт-менеджера. В обязанностях изучение пользовательских потребностей и концептуальная разработка рекомендательных фич.
  3. UX Researcher. Юзабилити-исследователь, понятно.
  4. Marketing Strategy & Analysis Associate. Веб-аналитик и немного маркетолог в одном флаконе. Изучает трафик и пользовательскую активность, проводит исследования, готовит отчеты.

То есть, грубо говоря, вот есть продукт, интернет-сервис. Внутри команды этого продукта есть исследователь данных, генеримых пользователями, есть исследователь процесса взаимодействия пользователей с продуктом (типа, на какие кнопки жмет, удобно ли и т.п.), есть исследователь трафика и пользовательских предпочтений — три разных направления, каждое из которых исследуют и анализируют разные люди. Плюс есть продакт-менеджер, постоянно погруженный в эти исследования, который генерит гипотезы, проверяет их, анализирует и синтезирует идеи, которые потом доводит до реализации.

Дальше, конечно, можно спорить, так ли уж эффективен такой способ организации аналитического процесса развития продукта. Но выглядит это очень технологично. А я верю, что технологичность дает на длинной дистанции больший эффект, чем хваленая русская креативность и опора на менеджеров-звезд.

Вакансия аналитика

22.05.2012


В агентство Markswebb Rank & Report разыскивается аналитик-исследователь.

Обязанности:

  1. Изучение различных интернет-продуктов
  2. Проведение исследований, начиная от разработки методики, заканчивая сбором данных и анализом
  3. Подготовка отчетов и публикаций

Требования к кандидатам:

  1. Опыт работы в интернет-компаниях, веб-студиях и интернет-маркетинговых агентствах 1-3 года
  2. Знание основ статистики и методов проведения исследований
  3. Широкий кругозор в интернет-технологиях и интернет-маркетинге. Идеально наличие базовых знаний верстки, программирования, веб-аналитики.
  4. Уверенный пользователь MS Excel
  5. Умение формировать и выражать собственные мысли

Работа на полный рабочий день в московском офисе (ближайшая станция метро Савеловская). Уровень зарплаты обсудим на собеседовании с успешными кандидатами.

Резюме присылайте на as (собака) markswebb.ru

Секция «Банковские услуги в Интернете» на конференции КИБ+РИФ

05.04.2012


Дорогие читатели!

На конференции КИБ+РИФ, которая пройдет 18-20 апреля, я организую секцию «Банковские услуги в Интернете», на которой будут обсуждаться разные вопросы о настоящем и будущем банков в онлайн-среде. Среди участников представители Сбербанка, Альфа-Банка, ВТБ24, Промсвязьбанка, Банк24.ру, Яндекса и Дзен-мани.

Мероприятие, на мой взгляд, является важным элементом повышения качества и удобства банковского сервиса, которым в той или иной степени пользуемся все мы.

В настоящий момент на сайте конференции проходит голосование с целью отобрать наиболее интересные секции для включения в сетку конференции. Если вы являетесь зарегистрированным участником КИБ+РИФ 2012, пожалуйста, проголосуйте за секцию «Банковские услуги в Интернете». Для этого нужно зайти по этой ссылке http://2012.russianinternetforum.ru/p2/37/, авторизоваться аккаунтом rocID и нажать кнопку «Я пойду».

Спасибо!

Виртуальные интервью

29.02.2012


Проблема всех обычных счетчиков статистики в том, что их использование дает макро-картину. Вот на сайт зашли 100 тыс. человек, в среднем посмотрели столько-то страниц, столько-то раз кликнули на кнопку “Play”, столько-то раз поставили “Like”, вот самые посещаемые страницы, а вот самые частые страницы выхода. Это всё очень полезные цифры, но полезные больше для отчетов перед топ-менеджерами. А для понимания и улучшения продукта важнее знать отдельные истории использования, нежели среднее по всем больницам в стране.

История — это информация о том, как и при каких условиях конкретный отдельно взятый человек использует продукт. Обычно, при развитии интернет-продукта мы имеем три способа получить истории:

  1. Придумать. Самый часто используемый способ — «Я думаю, что наш пользователь делает так…»
  2. Взять собственный опыт и опыт коллег и друзей — «Ну, не знаю, а я вот пользуюсь так…» или «А вот, Дима из маркетинга, говорит, что пользуется вот так…»
  3. Провести серию интервью. Пригласить несколько человек в офис, попросить рассказать об их личном опыте использования продукта, посадить за компьютер и дать несколько заданий.

Первые два способа жестоко искажают реальность. Последний дорог и подходит скорее для задач чисто интерфейсного улучшения.

Я предлагаю ввести четвертый метод — виртуальные «интервью». Суть метода такова:

  1. Реальные пользователи отбираются по заданным критериям и помечаются уникальными идентификаторами (без ведома самих пользователей, конечно). В Google Analytics это делается проставлением пользовательской переменной с уникальным значением в код счетчика при отображении страницы заданному пользователю.
  2. Статистика использования продукта за некоторый достаточно долгий период отфильтровывается по каждому из идентификаторов помеченных пользователей. В Google Analytics это делается созданием расширенного сегмента по уникальному идентификатору конкретного помеченного пользователя.
  3. По статистике посещений, источников, просмотров страниц и действий на сайте отдельных помеченных пользователей описываются их истории.

Несколько примеров, как это метод работает. Прочитать остальную часть записи »

Статистика Like, Tweet и других социальных действий на вашем сайте в Google Analytics

17.02.2012


Прошлым летом команда Google Analytics запустила расширение Social Plugin Analytics, позволяющее собирать данные о всех «лайках», «твитах» и прочих «+1», сделанных на вашем сайте. Удивительно, что мало кто эту возможность начал использовать. Afisha.ru, к слову, уже использует.

После несложных махинаций с JS-скриптами в отчете “Audience / Social” Аналитикса можно будет увидеть такую картинку (это по Skobelev.ru, не по Афише):

Как водится, данные по социальной активности за пределами отчета Social использовать пока не получится: ни в фильтрах и дополнительных измерениях других отчетов GA, ни в расширенных сегментах.

Но польза уже, безусловно, есть:

  1. Можно в агрегированном виде отслеживать динамику социальных действий и вовлеченной аудитории в целом по сайту
  2. Можно отслеживать, какой контент больше всего цитируется в соц.сетях

И то и другое крайне удобно, когда на вашем сайте пара миллионов страниц. Прочитать остальную часть записи »

Только четверть российских банков предлагает своим пользователям управление счетом через мобильный

14.02.2012


Агентство Markswebb опубликовало первые данные по исследованию интернет-банков и мобильных банков в России. Как ни странно, интернет-банк есть уже у большинства банков (отдельный вопрос, насколько удобный и функциональный). Но вот мобильный банк есть всего лишь у четверти их исследованных 200 крупнейших банков. А конкретно приложения для iPhone и Android и того меньше — 9% и 6%, соответственно — настоящее раздолье для разработчиков мобильных приложений.

A/B-тесты с помощью Optimizely

07.02.2012


Я уже немного рассказывал про пользу A/B-тестов — как Netflix повысил конверсию посетителей в активных пользователей, как Барак Обама смог собрать больше средств на свою президентскую кампанию и как A/B-тесты могли бы помочь Афише при запуске редизайна сайта.

Теперь немного ближе к практике.

На мой взгляд, самая часто встречающаяся задача для A/B-тестов — тестирование внешнего вида и расположения некоторого интерфейсного элемента, расположенного сквозным образом на многих (если не на всех) страницах сайта. Например, цвет кнопки «Купить» на страницах с описанием товаров в интернет-магазине, или расположение ссылки «Билеты в кино» на странице фильма на Кинопоиске, или размер картинок-обложек фильмов в каталоге Ivi и так далее.

То есть у задачи есть две особенности:

  1. Эксперимент проводится сразу на наборе страниц, иногда исчисляемом миллионами, при этом отдельные страницы могут просматриваться редко
  2. Спектр исследуемых пользовательских реакций может быть широким, но все равно сводится к некоторому действию — клик по кнопке, переход на другую страницу.

По первой задаче сразу улетают в помойку сервисы Google Website Optimizer и ABTest.ru. Оба позволяют проводить эксперименты только по одной отдельно взятой странице сайта.

В Optimizely задача решается просто. Прочитать остальную часть записи »

31% показов рекламы в Интернете на самом деле никому не показываются

25.01.2012


Компания ComScore в рамках запуска своего продукта Validated Campaign Essentials выпустила тизер исследования видимости интернет-рекламы в США. Полностью результаты исследования будут опубликованы в марте этого года. Пока же анонсированы следующие результаты.

ComScore вводит понятие видимости рекламы. Формальный критерий — не менее 50% рекламного сообщения (баннера, рекламного блока) должны располагаться в видимой области страницы сайта в течение не менее 1 секунды. По заверению ComScore к исследованию были привлечены рекламные кампании 12 американских брендов, в рамках которых было осуществлено 1,7 млрд рекламных показов на 381 тысяче сайтов.

Результаты:

  • Только 69% показов удовлетворили критерий видимости. То есть 31% рекламных показов фактически не были показами – пользователь либо не доскролливал страницу до рекламного блока, либо рекламный блок не успевал отобразиться, до того как пользователь закрывал страницу или скроллил ее вниз. На отдельных сайтах процент видимых показов составлял всего лишь 7%. При этом здесь важно учесть, что видимость в понимание ComScore не означает, что пользователь реально посмотрел на рекламный блок и считал сообщение. Видимость лишь означает, что у пользователя была возможность увидеть рекламу.
  • 4% рекламных показов (а в отдельных кампаниях до 15%) были осуществлены пользователям, находящимся за пределами желаемого гео-таргетинга.

Интерфейсы нового Google Analytics

24.01.2012


Мне самому сначала очень не понравилась новая версия GA, и я до последнего работал со старой. Тем не менее, признаю, что новая версия помимо просто непривычной «переупаковки» старого интерфейса принесла и совершенно новые чертовски важные удобства.

1. Расширилась структура данных по посетителям с мобильных устройств.

Если раньше по мобильным устройствам можно было узнать только операционную систему и разрешение экрана, то теперь есть данные по производителю и модели конкретного девайса (с картинками!), интернет-провайдеру и, самое вкусное, по типу управления девайсом (тачскрин, клавиши, стилус). Пока незаметно, чтобы эти данные можно было где-то использовать за пределами отчета по мобильным устройствам. То есть сделать расширенный сегмент для анализа поведения пользователей тач-девайсов пока не получится, но думаю, скоро и это станет возможным.

Прочитать остальную часть записи »