Секция «Банковские услуги в Интернете» на конференции КИБ+РИФ

05.04.2012


Дорогие читатели!

На конференции КИБ+РИФ, которая пройдет 18-20 апреля, я организую секцию «Банковские услуги в Интернете», на которой будут обсуждаться разные вопросы о настоящем и будущем банков в онлайн-среде. Среди участников представители Сбербанка, Альфа-Банка, ВТБ24, Промсвязьбанка, Банк24.ру, Яндекса и Дзен-мани.

Мероприятие, на мой взгляд, является важным элементом повышения качества и удобства банковского сервиса, которым в той или иной степени пользуемся все мы.

В настоящий момент на сайте конференции проходит голосование с целью отобрать наиболее интересные секции для включения в сетку конференции. Если вы являетесь зарегистрированным участником КИБ+РИФ 2012, пожалуйста, проголосуйте за секцию «Банковские услуги в Интернете». Для этого нужно зайти по этой ссылке http://2012.russianinternetforum.ru/p2/37/, авторизоваться аккаунтом rocID и нажать кнопку «Я пойду».

Спасибо!

Виртуальные интервью

29.02.2012


Проблема всех обычных счетчиков статистики в том, что их использование дает макро-картину. Вот на сайт зашли 100 тыс. человек, в среднем посмотрели столько-то страниц, столько-то раз кликнули на кнопку “Play”, столько-то раз поставили “Like”, вот самые посещаемые страницы, а вот самые частые страницы выхода. Это всё очень полезные цифры, но полезные больше для отчетов перед топ-менеджерами. А для понимания и улучшения продукта важнее знать отдельные истории использования, нежели среднее по всем больницам в стране.

История — это информация о том, как и при каких условиях конкретный отдельно взятый человек использует продукт. Обычно, при развитии интернет-продукта мы имеем три способа получить истории:

  1. Придумать. Самый часто используемый способ — «Я думаю, что наш пользователь делает так…»
  2. Взять собственный опыт и опыт коллег и друзей — «Ну, не знаю, а я вот пользуюсь так…» или «А вот, Дима из маркетинга, говорит, что пользуется вот так…»
  3. Провести серию интервью. Пригласить несколько человек в офис, попросить рассказать об их личном опыте использования продукта, посадить за компьютер и дать несколько заданий.

Первые два способа жестоко искажают реальность. Последний дорог и подходит скорее для задач чисто интерфейсного улучшения.

Я предлагаю ввести четвертый метод — виртуальные «интервью». Суть метода такова:

  1. Реальные пользователи отбираются по заданным критериям и помечаются уникальными идентификаторами (без ведома самих пользователей, конечно). В Google Analytics это делается проставлением пользовательской переменной с уникальным значением в код счетчика при отображении страницы заданному пользователю.
  2. Статистика использования продукта за некоторый достаточно долгий период отфильтровывается по каждому из идентификаторов помеченных пользователей. В Google Analytics это делается созданием расширенного сегмента по уникальному идентификатору конкретного помеченного пользователя.
  3. По статистике посещений, источников, просмотров страниц и действий на сайте отдельных помеченных пользователей описываются их истории.

Несколько примеров, как это метод работает. Прочитать остальную часть записи »

Статистика Like, Tweet и других социальных действий на вашем сайте в Google Analytics

17.02.2012


Прошлым летом команда Google Analytics запустила расширение Social Plugin Analytics, позволяющее собирать данные о всех «лайках», «твитах» и прочих «+1», сделанных на вашем сайте. Удивительно, что мало кто эту возможность начал использовать. Afisha.ru, к слову, уже использует.

После несложных махинаций с JS-скриптами в отчете “Audience / Social” Аналитикса можно будет увидеть такую картинку (это по Skobelev.ru, не по Афише):

Как водится, данные по социальной активности за пределами отчета Social использовать пока не получится: ни в фильтрах и дополнительных измерениях других отчетов GA, ни в расширенных сегментах.

Но польза уже, безусловно, есть:

  1. Можно в агрегированном виде отслеживать динамику социальных действий и вовлеченной аудитории в целом по сайту
  2. Можно отслеживать, какой контент больше всего цитируется в соц.сетях

И то и другое крайне удобно, когда на вашем сайте пара миллионов страниц. Прочитать остальную часть записи »

Только четверть российских банков предлагает своим пользователям управление счетом через мобильный

14.02.2012


Агентство Markswebb опубликовало первые данные по исследованию интернет-банков и мобильных банков в России. Как ни странно, интернет-банк есть уже у большинства банков (отдельный вопрос, насколько удобный и функциональный). Но вот мобильный банк есть всего лишь у четверти их исследованных 200 крупнейших банков. А конкретно приложения для iPhone и Android и того меньше — 9% и 6%, соответственно — настоящее раздолье для разработчиков мобильных приложений.

A/B-тесты с помощью Optimizely

07.02.2012


Я уже немного рассказывал про пользу A/B-тестов — как Netflix повысил конверсию посетителей в активных пользователей, как Барак Обама смог собрать больше средств на свою президентскую кампанию и как A/B-тесты могли бы помочь Афише при запуске редизайна сайта.

Теперь немного ближе к практике.

На мой взгляд, самая часто встречающаяся задача для A/B-тестов — тестирование внешнего вида и расположения некоторого интерфейсного элемента, расположенного сквозным образом на многих (если не на всех) страницах сайта. Например, цвет кнопки «Купить» на страницах с описанием товаров в интернет-магазине, или расположение ссылки «Билеты в кино» на странице фильма на Кинопоиске, или размер картинок-обложек фильмов в каталоге Ivi и так далее.

То есть у задачи есть две особенности:

  1. Эксперимент проводится сразу на наборе страниц, иногда исчисляемом миллионами, при этом отдельные страницы могут просматриваться редко
  2. Спектр исследуемых пользовательских реакций может быть широким, но все равно сводится к некоторому действию — клик по кнопке, переход на другую страницу.

По первой задаче сразу улетают в помойку сервисы Google Website Optimizer и ABTest.ru. Оба позволяют проводить эксперименты только по одной отдельно взятой странице сайта.

В Optimizely задача решается просто. Прочитать остальную часть записи »

31% показов рекламы в Интернете на самом деле никому не показываются

25.01.2012


Компания ComScore в рамках запуска своего продукта Validated Campaign Essentials выпустила тизер исследования видимости интернет-рекламы в США. Полностью результаты исследования будут опубликованы в марте этого года. Пока же анонсированы следующие результаты.

ComScore вводит понятие видимости рекламы. Формальный критерий — не менее 50% рекламного сообщения (баннера, рекламного блока) должны располагаться в видимой области страницы сайта в течение не менее 1 секунды. По заверению ComScore к исследованию были привлечены рекламные кампании 12 американских брендов, в рамках которых было осуществлено 1,7 млрд рекламных показов на 381 тысяче сайтов.

Результаты:

  • Только 69% показов удовлетворили критерий видимости. То есть 31% рекламных показов фактически не были показами – пользователь либо не доскролливал страницу до рекламного блока, либо рекламный блок не успевал отобразиться, до того как пользователь закрывал страницу или скроллил ее вниз. На отдельных сайтах процент видимых показов составлял всего лишь 7%. При этом здесь важно учесть, что видимость в понимание ComScore не означает, что пользователь реально посмотрел на рекламный блок и считал сообщение. Видимость лишь означает, что у пользователя была возможность увидеть рекламу.
  • 4% рекламных показов (а в отдельных кампаниях до 15%) были осуществлены пользователям, находящимся за пределами желаемого гео-таргетинга.

Интерфейсы нового Google Analytics

24.01.2012


Мне самому сначала очень не понравилась новая версия GA, и я до последнего работал со старой. Тем не менее, признаю, что новая версия помимо просто непривычной «переупаковки» старого интерфейса принесла и совершенно новые чертовски важные удобства.

1. Расширилась структура данных по посетителям с мобильных устройств.

Если раньше по мобильным устройствам можно было узнать только операционную систему и разрешение экрана, то теперь есть данные по производителю и модели конкретного девайса (с картинками!), интернет-провайдеру и, самое вкусное, по типу управления девайсом (тачскрин, клавиши, стилус). Пока незаметно, чтобы эти данные можно было где-то использовать за пределами отчета по мобильным устройствам. То есть сделать расширенный сегмент для анализа поведения пользователей тач-девайсов пока не получится, но думаю, скоро и это станет возможным.

Прочитать остальную часть записи »

Российский рынок интернет-рекламы 2006-2010

11.01.2012


Дополнил таблицу доступными данными за 2010 год. Имейте ввиду, что представленные в таблице данные с каждым годом все больше размываются нерекламной выручкой. То есть приведенные ниже компании и отдельные площадки — это те компании и площадки, в выручке которых реклама занимает значительную долю.

Если вам известны данные по выручке еще каких-либо компаний или площадок, пришлите, пожалуйста, мне эти данные на адрес alex@skobelev.ru.

2006 год 2007 год 2008 год 2009 год 2010 год
Среднегодовой курс USD (рублей)1 27,14 25,55 24,87 31,77 29,39
Контекстная реклама 2985 млн рублей ($110 млн)2 5366 млн рублей ($210 млн)3 8207-8705 млн рублей без НДС ($330-350 млн)4
8900 млн рублей без НДС5
11300 млн рублей с НДС24 16850 млн рублей с НДС33
Медийная реклама 2500 млн рублей без НДС6
2307 млн рублей ($85 млн)9
4900 млн рублей без НДС7 7500 млн рублей с НДС8
5800 млн рублей без НДС5
7400 млн рублей с НДС23
7700 млн рублей с НДС24 9800 млн рублей с НДС33
Яндекс
Общая выручка 1970 млн рублей ($72,6 млн)10 4266 млн рублей ($167 млн)12 7461 млн рублей ($300 млн)14 8700 млн рублей25 12500 млн рублей34
Контекстная реклама (включает выручку РСЯ) 1576 млн рублей (80% выручки)11 3413 млн рублей (80% выручки)13 6342 млн рублей (85% выручки)14 7482 млн рублей (86% выручки)25 11000 млн рублей (88% выручки)34
Медийная реклама 394 млн рублей (20% выручки)11 853 млн рублей (20% выручки)13 1119 млн рублей (15% выручки)14 957 млн рублей (11% выручки)25
Rambler
Общая выручка 830 млн рублей ($30,6 млн)16 1766 млн рублей ($69,1 млн)15 2736 млн рублей ($110 млн)15 2259 млн рублей29 2140 млн рублей35
Контекстная реклама (включает выручку Бегуна и партнерской сети Бегуна, начиная с августа 2007 года) 636 млн рублей ($24,9 млн)15 1169 млн рублей ($47 млн)15
Медийная реклама 851 млн рублей ($33,3 млн)15 1231 млн рублей ($49,5 млн)15
Портал Rambler.ru: медийная реклама 720 млн рублей27
Mail.ru (с 2010 года Mail.ru Group)
Общая выручка 795 млн рублей ($29,3 млн)19 1426 млн рублей ($55,8 млн)19 1855 млн рублей ($74,6 млн)17 4016 млн рублей ($126,4 млн)26 9860 млн рублей34
Контекстная реклама 200 млн рублей (14% выручки)19
Медийная реклама 969 млн рублей (68% выручки)19 1039 млн рублей (56% выручки)18
Google
Общая выручка в России 1401 млн рублей31 2200 млн рублей31
Одноклассники
Общая выручка 642 млн рублей28 1540 млн рублей28
Вконтакте
Общая выручка 161 млн рублей28 1094 млн рублей32
РБК
Выручка от продажи рекламы 1400 млн рублей36
Sup
Общая выручка 448-522 млн рублей ($18-21 млн)20
Медийная реклама 314-365 млн рублей (70% выручки)20
Independent Media
Общая выручка в Интернете 310 млн рублей27
ИД Коммерсантъ
Общая выручка в Интернете (включает выручку Газеты.ру до сентября 2008 года) 274 млн рублей ($11 млн)21
Компания Афиша
Общая выручка в Интернете 73 млн рублей ($2,7 млн)22 135 млн рублей ($5,3 млн)22 140 млн рублей27
RuTube
Общая выручка 18 млн рублей30
Lookatme.ru
Общая выручка 35 млн рублей27
Championat.ru
Общая выручка 40 млн рублей27
Sports.ru
Общая выручка 35 млн рублей27
Vedomosti.ru
Общая выручка 110 млн рублей27 120 млн рублей27
Kommersant.ru
Общая выручка 100 млн рублей27 100 млн рублей27
Gazeta.ru
Общая выручка 240 млн рублей27
Lenta.ru
Общая выручка 120 млн рублей27
Rian.ru
Общая выручка 40 млн рублей27
Rb.ru
Общая выручка 35 млн рублей27
Bfm.ru
Общая выручка 30 млн рублей27

Прочитать остальную часть записи »

Исследование интернет-банкингов и мобильных банкингов

28.12.2011


Агентство Markswebb проводит исследование банкингов — систем, позволяющих удаленно управлять банковскими счетами физических лиц — это и десктопные сайты, наподобие Альфа-Клик, и мобильные сайты и приложения, и даже SMS-банкинги (возможность управлять счетом, отправляя SMS на специальный номер).

В рамках исследования мы проводим опрос пользователей банкингов, а также всех тех, кто пользуется любыми банковскими продуктами и при этом является активным пользователем Интернета. Буду вам признателен, если вы сможете поучаствовать в опросе и порекомендуете своим друзьям сделать то же самое.

Участвовать в опросе (займет 5 минут)

Профессиональные интернет-компании

21.11.2011


На партнерской конференции 1С-Битрикс этим летом выступал Костя Орлов (вроде уже бывший региональный директор Microsoft по Калининградской области). У него там был двухчасовой доклад — что-то про эффективное управление компанией. Очень полезный и вдохновляющий, на мой взгляд. Видео можно посмотреть здесь (в докладах второго дня найти «Константин Орлов» и нажать ссылку «Смотреть»).

Среди прочих интересных вещей Костя рассказывал про одну из классификаций компаний с точки зрения уровня менеджмента. Классификация такая:

  1. Предпринимательские компании. В оффлайне это в основном «ларёчники», а в интернете — мелкие веб-студии на 3-4 человека и стартапы, в которых основатели одновременно и программисты и маркетологи и еще черт знает кто.
  2. Механистические компании. Компании, в которых уже существуют отдельные бизнес-процессы: производство, маркетинг, продажи и т.д. Мне кажется, что сюда относится большинство известных российских интернет-компаний, кроме тех самых микро-веб-студий и диких стартапов, да за редким исключением монстров типа Яндекса.
  3. Профессиональные компании. Компании, в которых отдельные бизнес-процессы не только существуют, но и выстроены с точки зрения предельной полезности. То есть ресурсов на конкретный бизнес-процесс тратится ровно столько, сколько необходимо, чтобы получить нужный результат.
  4. Инновационные компании. Это компании, у которых основной ресурс менеджмента направлен на управление рынком: потребителями, партнерами, технологиями и т.п.

Так вот аналитика дает возможность интернет-компаниям перейти от механистического типа к профессиональному в ключевых бизнес-процессах: в управлении продуктом, маркетинге, а в некоторых случаях и в продажах. Потому что для того, чтобы выстроить какой-то процесс с точки зрения предельной полезности, нужно как минимум уметь эту полезность рассчитывать, то есть сформировать параметры и критерии полезности, настроить инструменты подсчета параметров, управлять процессом подсчета и обеспечить трансляцию информации ответственным за оптимизируемый бизнес-процесс.

А еще Костя рассказал про то, что происходит, когда в конкурентной борьбе сталкиваются профессиональные/инновационные компании против механистических/предпринимательских — последние не выживают.